Wan2.1 AI
Wan2.1 er Alibabas open-source video-genereringsgrundlæggende model, der fører an i VBench-benchmarks med en score på 86,22 %. Den specialiserer sig i tekst-til-video og billede-til-video opgaver og producerer filmiske 1080P-sekvenser med kinesisk/engelsk teksteffekter, fysiksimuleringer og uendelig længdegenerering. Drevet af 3D Causal VAE og DiT-arkitektur for Hollywood-agtig bevægelseskontrol.
Kreativ Arbejdsproces
Industrielle Anvendelser
Generering af Reklamekampagner
Producer brandjusterede videoer med dynamiske undertekster og partikeleffekter.
Oprettelse af Korte Videoer
Egnet til selvstændige medieskabere til at skabe værker.
Film Previsualisering
Generer storyboards med professionelle kamerabevægelser.
Kerneevner
Tekniske Fordele
Som Kinas førende open-source video AI gendefinerer Wan2.1 visuel fortælling gennem:
- Tidsmæssig Konsistens
- 3D Causal VAE koder over 3000 rammer med 98 % bevægelseskonsistens
- Flersproget Support
- Indbygget kinesisk teksteffekt + lokalisation til 12 sprog
- Hardwareeffektivitet
- Kræver 8,2 GB VRAM på RTX 4090 til 480P-generering
- Åbent Økosystem
- Apache 2.0-licens med 14B/1.3B modelvarianter
Ofte Stillede Spørgsmål
- Hvad er Wan2.1?
Wan2.1 (Tongyi Wanxiang 2.1) er Alibaba Clouds open-source video-genereringsgrundlæggende model, udgivet under Apache 2.0-licensen. Den specialiserer sig i tekst-til-video (T2V) og billede-til-video (I2V) generering og bruger avancerede arkitekturer som 3D Causal VAE og Diffusion Transformer (DiT) til at producere højkvalitets, tidsmæssigt konsistente videoer med filmiske effekter og realistiske fysiksimuleringer.
- Er kommerciel brug tilladt?
Ja. Under Apache 2.0-licensen kan Wan2.1-genererede videoer monetariseres i reklamer/film uden tilskrivning.
- Minimum hardwarekrav?
1.3B-modellen kører på 8 GB GPU (f.eks. RTX 3060) til 480P; 14B kræver 80 GB VRAM til 720P.
- Maksimal videolængde?
Uendelig 1080P-længde via tidsmæssig chunking + kausal opmærksomhed.
- Unikke kinesiske evner?
Første model, der understøtter kalligrafianimationer og poesivisualiseringer.